近日，我所渔业遥感技术及数字渔业创新团队张胜茂研究员为通信作者，指导的研究生王书献为第一作者撰写的论文“Recognition on the working status of Acetes chinensis quota fishing vessels based on a 3D convolutional neural network”在渔业领域国际刊物《Fisheries Research》（JCR二区，影响因子为2.422）中发表。
随着电子观察员系统的发展，渔船作业过程有了更客观的记录，渔业船舶监控也有了新的数据支撑?；诘缱庸鄄煸毕低车挠娲嗫丶靶畔⒅悄芴崛∈墙暌幌钚滦说挠娲饕底刺侗鸺际酢８梦恼陆扑慊泳趿煊?D卷积技术应用于中国毛虾捕捞渔船的状态识别，克服了传统2D卷积网络在识别动态过程中的局限性，在测试数据中达到了97.09%的准确率。
精准的渔船捕捞状态识别，一方面能够还原捕捞过程、便于渔船作业调度，另外还可以为渔业管理相关部门进行捕捞强度精细化管理和资源?；さ忍峁┘际踔С?，具有较大的实际应用价值和应用前景。
（渔业遥感与信息技术研究室 张胜茂/王书献）
